Die Psychiatrie-Feld der lange versucht hat, Antworten zu erklären, warum Antidepressiva helfen nur manchen Menschen.

Ist die Genesung eines Patienten lediglich durch einen placebo-Effekt—der sich selbst erfüllenden überzeugung, dass eine Behandlung funktioniert—oder kann die Biologie der person, die das Ergebnis beeinflussen?

Zwei Studien führten durch UT Southwestern den Nachweis für den Einfluss der Biologie durch künstliche Intelligenz zu identifizieren, die Muster der Hirnaktivität, die den Menschen weniger gut auf bestimmte Antidepressiva. Einfach ausgedrückt, die Wissenschaftler zeigten, dass Sie verwenden können, imaging of a patient ‚ s Gehirn, um zu entscheiden, ob ein Medikament ist wahrscheinlich, um wirksam zu sein.

Die Studien beinhalten die neuesten Erkenntnisse aus einer großen nationalen Studie (EMBARC) soll festgestellt werden, Biologie -, Objektive Strategien zu beheben affektive Störungen und minimieren die trial-and-error der Verschreibung von Behandlungen. Wenn erfolgreich, die Wissenschaftler vorstellen, mit einer Batterie von tests wie bildgebende Verfahren und Blutuntersuchungen, um zu erhöhen die Chancen auf das finden der richtigen Behandlung.

„Wir müssen zu Ende, das Rätselraten und finden Ziel-Maßnahmen für die Verschreibung von Interventionen, die funktionieren wird“, sagte Dr. Madhukar Trivedi, wer beaufsichtigt EMBARC und ist Gründungsdirektor des UT Southwestern Center for Depression Forschung und Klinische Versorgung. „Menschen mit Depressionen leiden bereits heute unter Hoffnungslosigkeit, und das problem kann schlechter werden, wenn Sie nehmen ein Medikament, das ist unwirksam.“

Gehirn-Aktivität

Die Studien, die jeweils mehr als 300 Teilnehmern—imaging verwendet, um zu untersuchen, Gehirn-Aktivität, sowohl im Ruhezustand und während der Verarbeitung von Emotionen. Beide Studien teilten die Teilnehmer in einer gesunden Kontrollgruppe und Menschen mit Depressionen, die entweder empfangen Antidepressivum oder placebo.

Die Teilnehmer erhielten Medikamente, fanden die Forscher Zusammenhänge zwischen dem, wie das Gehirn verdrahtet ist, und ob ein Teilnehmer war wahrscheinlich verbessern innerhalb von zwei Monaten ein Antidepressivum.

Dr. Trivedi sagte Abbildung der Gehirnaktivität in den verschiedenen Staaten war wichtig, um sich ein genaueres Bild davon, wie die depression manifestiert sich in einem bestimmten Patienten. Für einige Leute, sagte er, die weitere relevante Daten kommen aus Ihrem Gehirn‘ ruhenden Zustand, während in anderen die emotionale Verarbeitung werden eine wichtige Komponente und ein besserer Prädiktor für, ob ein Antidepressivum, das funktioniert.

„Depression ist eine komplexe Krankheit betrifft Menschen in unterschiedlicher Weise“, sagte er. „Wie viel Technologie identifizieren können, die uns durch Fingerabdrücke und Gesichts-scans, zeigen diese Studien, die wir verwenden können, Bildgebung zu identifizieren, die spezifischen Signaturen von depression bei Menschen.“

Verbesserung der Ergebnisse

Die Daten aus beiden Studien stammen aus dem 16-Wochen-EMBARC-Studie, die Dr. Trivedi initiiert im Jahr 2012 an vier US-Standorten. Das Projekt ausgewertet, Patienten mit schweren depressiven Störungen durch Bildgebung des Gehirns und verschiedene DNA -, Blut-und andere tests. Sein Ziel war die Adresse eine beunruhigende Erkenntnis, die aus einer anderen Studie führte er (STAR*D) festgestellt, dass bis zu zwei Drittel der Patienten nicht adäquat reagieren, um Ihre erste Antidepressivum.

EMBARC ist die erste Studie, veröffentlicht im Jahr 2018, konzentrierte sich darauf, wie die elektrische Aktivität im Gehirn kann zeigen, ob ein patient voraussichtlich profitieren von einem SSRI (selektive serotonin-Wiederaufnahme-Hemmer), die häufigste Klasse von Antidepressiva.

Der Befund wurde anschließend durch verbundene Forschung, die andere prädiktive tests für SSRIs, zuletzt die Ruhe Gehirn imaging Studie veröffentlicht in der American Journal of Psychiatry , und die zweite-imaging-Studie, veröffentlicht in der Natur Menschlichen Verhaltens.

AI und depression

Die Natur der Forschung verwendet künstliche Intelligenz, um zu bestimmen, Zusammenhänge zwischen der Wirksamkeit eines Antidepressivums und wie ein patient Gehirn verarbeitet emotionale Konflikt.

Die Teilnehmer Durchlaufen Bildgebung des Gehirns gezeigt wurden Fotos in schneller Folge, die angeboten werden, manchmal widersprüchliche Nachrichten, wie z.B. ein wütendes Gesicht mit dem Wort „glücklich“, oder Umgekehrt. Jeder Teilnehmer wurde gebeten, zu Lesen, das Wort auf das Foto, bevor Sie zum nächsten Bild.

Jedoch, anstatt nur beobachten neuronale Regionen, die vermutlich relevant für die Vorhersage Antidepressivum Vorteile, Wissenschaftlern verwendet maschinelles lernen, analysieren die Aktivität im gesamten Gehirn. „Unsere Hypothesen über, wo Sie zu suchen haben, nicht aufgegangen, so dass wir etwas anderes ausprobieren wollten“, so Dr. Trivedi erklärt.

AI identifiziert, die bestimmte Regionen des Gehirns—zum Beispiel im lateralen präfrontalen Cortex—, die wichtig waren, um festzustellen, ob die Teilnehmer profitieren von einem SSRI. Die Ergebnisse zeigten, dass Teilnehmer, die einen abnormalen neuronalen Reaktionen während emotionale Konflikte waren weniger wahrscheinlich, um die Verbesserung innerhalb von acht Wochen nach Beginn der Medikation.

Laufende Forschung

Dr. Trivedi initiiert wurde anderen großen Forschungsprojekte weiter zu verstehen, die Grundlagen von Störungen der Stimmung, unter Ihnen D2K, eine Studie, die registrieren 2.500 Patienten mit Depressionen und bipolaren Erkrankungen und Folgen Sie Ihnen für 20 Jahre. Darüber hinaus RAD ist ein 10-Jahres-Studie mit 2.500 Teilnehmern (im Alter von 10-24), das aufdecken von Faktoren, die zur Verringerung des Risikos der Entwicklung von Stimmung oder Angststörungen.

Unter Verwendung von ein paar von diesen registrierungsbewerbern, Dr. Trivedi Forscherteam untersucht die Ergebnisse von mehreren anderen tests zu ergänzen, die Bildgebung des Gehirns und genauer beurteilen Patienten die biologische Signaturen zu ermitteln, die effektivste Behandlung ist. Dr. Trivedi hat vorläufigen Erfolg der Entwicklung eines Blut-test erkennt aber an, es kann nur profitieren Patienten mit einer bestimmten Art von Entzündungen.

Die Kombination von Blut und Gehirn-tests, sagte er, verbessert die Chancen der Wahl der richtigen Behandlung das erste mal.