Organisationen im Gesundheitswesen können nicht gelingen, die Maschine zu lernen, ohne ein solides Fundament von Analysen und Daten.

Die Realität ist der Ausgangspunkt für unsere HIMSS Machine Learning und AI für Healthcare-Veranstaltung, geplant für Juni 13-14, 2019 in Boston. Die Konferenz wird sich konzentrieren auf den Aufbau von analytics-Reife und, darüber hinaus, die erforderlichen Fähigkeiten für den Einstieg in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz.

Providence St. Joseph Chief Clinical Officer Dr. Amy Compton-Phillips wird kick off Dinge mit einer opening-keynote mit dem Titel „Keine Daten Ohne Geschichten, Ohne Geschichten, Ohne Daten“, wo Sie diskutieren das Laufwerk zu konvertieren Berge von Daten in Informationen, dann nutzen Sie die KI und ML, um es zu vereinfachen, so dass die ärzte können diese Daten zu arbeiten.

HIMSS Machine Learning und AI für das Gesundheitswesen stattfindet. Juni 13-14, 2019 in Boston. Registrieren Sie sich hier.

Next up, Steven Horng und Michael Schwarz werden chart eine roadmap von analytics-algorithmen; Horng ist associate director in der Notfallmedizin informatik-Abteilung am Beth Israel Deaconess Medical Center und Schwarz ist der Geschäftsführer IST an der Indiana University Gesundheit.

Die morgen-Sitzungen wird darüber hinaus über einen deep dive in die HIMSS Annahme Modell für Analytics-Reife mit Duke University Health System Chief Analytics Officer Stephen Blackwelder – Duke ist das erste Krankenhaus, das zu erreichen Stufe 7 von AMAM – und James Gaston, senior director der HIMSS Analytics.

Andere Sitzungen umfassen einen Blick auf mission-critical-Daten-Qualität und der governance von Tina Esposito, chief health information officer “ an die Verfechter Aurora, Einblicke über die Entwicklung einer analytics-team von Northshore-Universität HealthSystem Assistant Vice President der Klinischen Analytik Tschad Konchak und Rush University Medical Center Chief Analytics Officer Bala Hota teilen know-how über die Maximierung der KI auswirken.

Das ist nur der Vormittag. Nachmittags wird über UPMC CIO Suresh Srinivasan auf scaling-Analysen in der klinischen Operationen und UNC-Akademie für die Gesundheit der Bevölkerung-Direktor Dr. Michael Dulin Diskussion von Möglichkeiten zur Vermeidung von Verzerrungen in der Analytik, AI und die Gesundheit der Bevölkerung Arbeit.

Tag Zwei beginnt mit Children ‚ s Hospital of Orange County Ärztliche Leiter, Dr. Anthony Chang-morgen-keynote. Während „Häufige Missverständnisse von AI im Gesundheitswesen“ Chang liefern einen reality-check auf die Geschwätz über AI, die ärzte zu ersetzen. Er werde auch prüfen, deep learning für die Unterstützung von Entscheidungen, der KI Versprechen zurückzukehren, die Freude an der Medizin und die Herausforderungen der Zukunft.

Folgende Chang, einer Podiumsdiskussion wird der Blick auf Strategien für die Einbeziehung der AI in der klinischen Praxis, und dann an der Harvard Medical School Assistant Professor Len D’Avolio teilen Taktiken für die Analyse, Optimierung und letztlich customizing-KI und ML-Bereitstellungen.

Vikas Chowdry, chief analytics und information officer bei Parkland Zentrum für Klinische Innovation, demonstriert den Wert der ML umsetzbare, während andere morgen Referenten diskutieren über Möglichkeiten, Herausforderungen und nutzen ML, um Risiken zu reduzieren.
In der letzten session am morgen, ein paar Lautsprecher kommen wieder auf die Bühne zu skizzieren, die Erfolgs-Checkliste für künstliche Intelligenz und machine learning.

Die Vorträge am Nachmittag Tauchen Sie ein in mehr tech-Themen, einschließlich der blockchain und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Mount Sinai Health System, Director of Data Engineering Varun Gupta, in der Tat, bezieht sich das system der Erfahrung mit AI und NPL aufzudecken, die sozialen Determinanten von Gesundheit in unstrukturierten EHR-Daten.

Und in der letzten Sitzung der Veranstaltung, William Paiva, executive director des Center for Health Systems Innovation an der Oklahoma State University, diskutieren mit machine-learning-Adresse der ländlichen Gesundheitsversorgung Herausforderungen, wie die Verbesserung der Native American health innovative care Liefer-und Technologie-Modelle.

Die HIMSS Machine Learning und AI für Healthcare-Veranstaltung stattfindet, June 13-14, 2019, im Westin Copley Place in Boston.

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