Als healthcare-Experten in Europa begonnen, darüber zu debattieren, ob oder nicht zu erstatten, digital-health-Anwendungen vor zwei Jahren, Josef Hecken, eine sehr hochrangige Deutsche Gesundheits-Politiker sagte in einem interview, dass die Krankenkassen nicht verpflichtet werden sollten, zu zahlen für „Spaß-Anwendungen“. Hecken ist Leiter des deutschen Gesundheitssystems Verwaltungsrat für die Erstattung Entscheidungen (G-BA). Er ist unter denjenigen, die wirklich sagen, wo das Geld fließt im Gesundheitswesen.

Zitate wie Hecken led die Bundesministerin für Gesundheit, der Christdemokrat Jens Spahn, erstellen Sie eine neue Ersatz Weg zur digitalen Gesundheits-Anwendungen, die (teilweise) Umgehung der traditionellen Entscheidungsfindung Ketten für Fragen der Kostenerstattung. Das Gesetz, dass dieser neue Weg in Kraft getreten, die Ende 2019. Ob es funktionieren wird, bleibt abzuwarten.

Alle rund um die Welt, es ist immer noch eine solide Skepsis gegenüber der digital-health-Anwendungen und tragbare Sensorik, in den Bereichen „Tiefe healthcare“. Bis jetzt gibt es kein Gesundheitssystem überhaupt, bietet straight-forward-Erstattung für, sagen wir, eine digitale Anwendung, die kontinuierlich überwacht den Blutdruck, oder Krampfanfälle. Das meiste, was bezahlt wird, ist angetrieben von marketing-überlegungen von Organisationen im Gesundheitswesen, die gesehen werden wollen als innovativ oder Krankenkassen wollen dass die junge – und weniger teuer – Kunden.

Die Apfel-Herz-Studie als Vorreiter der

Ein Hauptproblem bei der wearable-sensoren, die, natürlich, ist die mangelnde klinische Beweise. Das sammeln von physiologischen Daten ist der einfache Teil. Das beweist, dass das sammeln von Daten 24/7 wirklich einen Unterschied macht, ist weitaus schwieriger. Gerd Antes, ein Statistiker, der in engem Zusammenhang mit der internationalen Cochrane Collaboration seit vielen Jahren, mag es so ausgedrückt: Mehr Daten bedeutet nicht unbedingt bessere Medizin, und das gilt auch wenn die Daten selbst korrekt ist.“

Was Antes und andere bedeuten kann illustriert werden durch die berühmteste klinische Studie auf wearable sensor technology durchgeführt wurde, so weit, das Apple-Herz-Studie, die Ergebnisse, die veröffentlicht wurden vor einem Jahr. In diesem beeindruckenden Forschung bemüht sich, rund 400.000 Bürger, die rekrutiert wurden ausschließlich online – gemessen Ihre Herzfrequenz mit dem PPG-sensor einer smartwatch, um auf dem Bildschirm für Vorhofflimmern. Die Studie zeigte, dass eine smartwatch basierend Vorhofflimmern-screening möglich war. Was es didnt Karte war, dass diese Art von screening Sinn macht, d.h. dass es mehr nützt als schadet.

Apple ist schnell zu berichten, anekdotische Evidenz von Kunden. Nach Sumbul Desai, Leiter von Apples healthcare-Geschäft, das Unternehmen erhält viele Briefe von dankbaren smartwatch-Nutzer, die behaupten, dass das screening Ihr Leben gerettet. Aber beweisen net clinical benefit“ ist härter als anekdotische Evidenz. Wir einfach dont wissen, aber ob eine smartwatch basierend Vorhofflimmern-screening wirklich reduziert Schlaganfälle, oder ob überdosierung (mit Antikoagulantien) wird überkompensieren jede Früherkennung profitieren am Ende alle. Desai, noch ein Teil-Zeit Praktizierenden Arzt, der weiß, dass: , Dasss, wie Forschung geschieht. Das ganze Wesen der Forschung ist die Beantwortung der unbekannten, so dasss was wir schauen vorwärts zu tun, in Partnerschaft mit der medizinischen Gemeinschaft.“

Herz-Rhythmus-Spezialisten vorsichtig Billigen wearables

Im Fall von Vorhofflimmern-screening, Apple ist nun eine Partnerschaft mit Johnson & Johnson für eine zweite große klinische Studie, die Heartland-Studie. In dieser Studie wird der Fokus auf hoch-Risiko-Patienten im Alter von 65 Jahren und älter nicht über screening für Vorhofflimmern nur, aber zum erkennen von Vorhofflimmern und anschließend die Behandlung. Beim Gespräch mit Healthcare-IT-News Schwester-Publikation HIMSS Insights in London, Sumbul Desai sagte, dass die news auf der start dieser Studie werden angekündigt, sehr kurz. Wenn alles läuft wie geplant, Heartland wird die erste große tragbare sensor-screening-Studie mit einem klinischen Endpunkt in der Geschichte der Medizin.

Dass Kardiologen, insbesondere, sind sehr daran interessiert, tragbare sensoren, die im Zusammenhang mit der Herz-Rhythmus, zeigte sich auf der Consumer Electronics Show (CES 2020) in Las Vegas. Der Heart Rhythm Society (HRS), der Berufsverband der Kardiologen im Umgang mit Herz-Rhythmus-Erkrankungen in den USA, nutzte die Veranstaltung zu veröffentlichen ein Positionspapier über die wearables zusammen mit der Consumer Trade Association (CTA). Es deutlich befürwortet die jüngsten Entwicklungen: Wearables dazu beitragen kann, eine frühe Diagnose und ein besseres management von Krankheiten“, so Dr. Nassir Marrouche von der Tulane University School of Medicine. Es ist nicht eine unkritische Billigung obwohl: Die HRS-Staaten, die symptom-bezogene Daten erfassen, insbesondere, kann sehr hilfreich sein und sollte gefördert werden, aber die jury war zwar immer noch etwas für periodische oder kontinuierliche Datenerfassung unabhängig von Symptomen.

Mehr und mehr wearables klinischen Studien ernst

Wearable sensoren sind nicht nur Schwung in die medizinische Behandlung von Herz-Rhythmus-Störungen. Das Niederländische startup NightWatch ist mit Schwerpunkt auf Neurologie, speziell auf das epileptische Anfallsleiden. Ein großes problem hier ist, was die Neurologen nennen plötzlichen unerwarteten Tod bei Epilepsie oder SUDEP. Es wird geschätzt, dass 5.000 Kinder und einer von 1.000 Erwachsenen mit Epilepsie, SUDEP sterben jedes Jahr. SUDEP in der Regel in der Nacht passiert, das ist der Grund, warum die Beschlagnahme Erkennung Matratzen waren erfunden, das generieren von Warnungen in Bezug auf die Beschlagnahme-typische Bewegungsmuster.

Das problem mit der Beschlagnahme Matratzen ist, dass Sie fehleranfällig ist. Dies ist der Grund, warum NightWatch hat, entwickelt ein wearable, ein Armband, das nicht nur Analysen der patients-Bewegung, sondern verfügt auch über eine kontinuierliche Messung der Herzfrequenz. Die Kombination der beiden hat sich als sehr effektiv bei der Erkennung von nächtlichen Anfällen, die in einer kürzlich veröffentlichten klinischen Studie: Das system erzeugt einen alarm in 86 Prozent der verdächtigen Situationen bewertet von spezialisierten Epilepsie Krankenschwestern. Und es waren nur 0,03 falsche Alarme pro Nacht, viel besser als Matratzen“, sagt NightWatch executive Jeroen van den Hout.

Dass NightWatch hatt einfach schob seine Lösung in den Markt, aber durchgeführten und veröffentlichten klinischen Studien mit relevanten Endpunkten, zahlt sich aus. In den Niederlanden, das Armband hat sich ein Teil der regelmäßigen Epilepsie Behandlung für viele Patienten, besonders Kinder, und es wird erstattet regelmäßig. Das Unternehmen ist nun in die deutschen und andere Märkte, und es ist Hoffnung für ähnliche vergütungsstrukturen gibt.

Die Zukunft von wearables ist der KI ermächtigt

Beim Blick auf das, was funktioniert und was doesnt in der Gesundheitsversorgung verbundenen wearables, es wird zunehmend klar, dass die sensor-Technologie in sich selbst gewonnent den trick tun. Laut Steven LeBoeuf, Gründer und CEO von Valencell, erfolgreiche Unternehmen kombinieren robuste tragbare sensoren mit KI-algorithmen, die entweder zu verbessern, die Genauigkeit der Messungen, die für die medizinisch relevante Interpretationen von Messungen oder beides: Wenn wir den Blick auf die Zukunft der wearables, es ist nicht so viel über die neuen Modalitäten. Gute Dinge kommen aus old-school-Modalitäten, die Datensätze sammeln und anwenden von maschinellen Lernens.“

LeBoeuf ist angesichts Valencell Beweis in Punkt -, natürlich. Das Unternehmen ist nicht so sehr ein wearable-Geräte-Hersteller selbst, sondern eher von einer Technik-und algorithmen-Anbieter für hardware-Hersteller. Valencell-Technologie wird von vielen Ohrhörer Hersteller, zum Beispiel zur Messung der Herzfrequenz im Rahmen von fitness-Anwendungen basierend auf einer in-ear-PPG-sensor. Die Herausforderung, die das Unternehmen auf sich nehmen, nun ist härter als Herzfrequenz: Valencell hat angekündigt, eine Technologie, misst den Blutdruck kontinuierlich auf der Grundlage von in-ear-PPG-Messungen.

PPG-basierte Blutdruck-Messungen sind nicht neu per se, aber bis jetzt, Sie haben den Ruf, ungenau und damit nicht besonders geeignet für medizinische Anwendungen. Valencell ist die Lösung dieses Problems mit der Maschine lernen. Nach LeBoeuf, mehr als 15.000 Datensätze bisher gesammelt und in Einkaufszentren in den USA, den Philippinen und Vietnam. Die Arbeit geht weiter, aber das klare Ziel ist, mit Blutdruck überwachung mit audio-Ohrhörer, die so zuverlässig wie die Herzfrequenz-tracking – nicht durch eine neue sensor-Technologie, aber Dank ausgeklügelter machine learning.

Schlaf-Apnoe: Von screening über Diagnose

Schlaf-Apnoe-Diagnostik ist ein weiterer Bereich, in dem maschinelles lernen ermächtigt wearables machen einen großen Unterschied. Es gibt unzählige tools gibt, die behaupten, diagnose“ Schlaf-Apnoe-basierend auf wearables, die Messen den Sauerstoffgehalt des Blutes, ein anderes PPG-sensor-basierten Messung. Die Wahrheit ist jedoch, dass Schlaf-Apnoe kann nicht diagnostiziert werden, basierend auf der Sauerstoff-Messungen. Diese Messungen sind geeignet für screening, und das ist es. Die Diagnose Schlafapnoe erfordert die Analyse der Atmung plus der Elektroenzephalografie, eine Kombination von Messungen, die im moment nur in schlaflabors.

Aber die Zeiten, Sie ändern sich in der Schlaf-Medizin zu. Das US-amerikanische Unternehmen Dreem hat vor kurzem entwickelt, ein einfach zu bedienendes Stirnband, die verfügt über elektrische Aufzeichnungen der Aktivität des Gehirns. Dieser bewegt sich viel näher an moderenen Polysomnographie, der Goldstandard für die Diagnose von Schlaf-Apnoe. Das Gerät zeichnet den Herzrhythmus, Atmung und Bewegung, und er nutzt machine learning algorithmen zur Berechnung der Schlaf-Phasen aus den verschiedenen Messungen. In einer klinischen Studie, die bisher einzige Veröffentlichung auf dem preprint-server bioRxiv, die Stirnband-basierte Schlaf-staging zeigte sich eine sehr starke Korrelation mit moderenen Polysomnographie-basierte schlafen Inszenierung. Dadurch verschiebt sich der home-based, künstliche Intelligenz ermächtigt Schlaflabor einen bedeutenden Schritt näher gekommen.

Aufgeben Spaß-Anwendungen, den medizinischen wearable

Einmal diagnostiziert, wird die Atmung von Schlafapnoe-Patienten könnte auch überwacht werden, viel mehr effektiv. Eine Gruppe von Forschern an der Universität Gent in Belgien entwickelt und validiert ein wearable-thorax-patch nutzt maschinelles lernen, um genau darzustellen, die Atmung des schlafenden basierend auf bioimpedance measurements. Intelligente Kleidung könnte sogar verlassen die fitness-Bereich und Dank des maschinellen Lernens, geben Sie schweren Gesundheitswesen. China-basierte wearable-Spezialist Xenoma, zum Beispiel, entwickelte sensor-ausgestattet-Schlafanzüge und Freizeit-Anzüge, die es ermöglichen, bemerkenswert detaillierte Bewegungsanalysen und auch Warnmeldungen im Falle von stürzen. Einfach Kennzeichnung wearables als Spaß-Anwendungen“, könnte immer noch gut für eine schnelle Zitat, aber es doesnt spiegeln die Realität nicht mehr.

Dieser Artikel wurde zuerst veröffentlicht in der neuesten Ausgabe von HIMSS Insights, Daten Erfüllt die Privatsphäre. Healthcare-IT-News und HIMSS Insights sind HIMSS Medien.