Bis zu 1 Milliarde Menschen, fast ein Sechstel der Weltbevölkerung, leiden unter neurologischen Erkrankungen. Die Anzahl der Menschen mit diesen Störungen, einschließlich Alzheimer und Parkinson-Krankheit, stetig gestiegen ist in den letzten Jahrzehnten.

Arzneimittelforschung und-Entwicklung Bemühungen um die Eindämmung dieser Krankheiten haben zugenommen. Doch diese Bemühungen wurden langsam zu übersetzen in die klinische Praxis und Medikamente, weil von mehreren Herausforderungen.

Eine große Herausforderung war der Mangel an einem Zell-basierten Modell zur Vorhersage der Fähigkeit, neue Chemische verbindungen, um das Permeat durch die Blut-Hirn-Schranke, die sich zwischen dem Gehirn die Blutgefäße und die Zellen und anderen Komponenten, aus denen Hirngewebe. Es schützt das Gehirn vor schädlichen Chemikalien und Krankheiten aufgrund von Infektionen, aber es ermöglicht auch die Nährstoffe das Gehirn erreichen.

Die aktuellen Modelle nicht genau beschreiben die Art und Weise die Barriere wirkt im menschlichen Gehirn.

„Wir haben ein Modell entwickelt, das stellt eine mehr restriktive und genaue Modell der Blut-Hirn-Schranke,“ sagte Greg Knipp, associate professor an der Purdue University ‚ s College of Pharmacy. „Unser Modell ist ein direkter Kontakt, triculture Modell mit Astrozyten, perizyten und der brain microvessel endothelial Zellen konfiguriert in einer Weise, die ähnlich zu dem, was Sie finden würde, in das menschliche Gehirn.“

Knipp, sagte der größte Vorteil der neuen Purdue-Modell ist, dass die drei Zelltypen sind in der Lage, um den direkten Kontakt und besser imitieren die Art, wie Sie wirklich interagieren im Körper. Bei den herkömmlichen Modellen, die drei Zelltypen sind getrennt durch einen filter, wenn die kultivierten zusammen.

„Unser Modell ermöglicht eine bessere Darstellung der synergistischen Wechselwirkungen zwischen den drei Komponenten und wie Sie miteinander interagieren und möglicherweise mit neuen Medikamenten,“ Knipp sagte.

Die Purdue-Forscher sagte, Sie sind in der Lage, Ihre erweiterten Modell für das screening von verbindungen zu ermitteln, die das höchste Potenzial für den Erfolg in klinischen Studien.